Python at Google

[oneleaf]

来自Google的Greg Stein谈了为什么Python是他们主要的开发语言之一（与C++/Java并列）。他们都觉得Python有高度的灵活性，易学，易于维护。他们使用的许多Python模块实际上都是用SWIG对C库的包装。"我们大量的使用SWIG"。

尽管目前只有一部分用户可见的服务是运行于Python之上的，比如groups.google.com, code.google.com，Python主要的还是广泛的用于基础维护部门。Google对一个管理员来说是一个富有挑战性的环境，因为他有着众多的服务器。"是的，许多服务器"。你认为有多少公司拥有上千台服务器？他们的开发环境是用Python写的：描述如何build软件的库，自动化单元测试的工具，在代码chenk in之前强制review的工具，还有打包系统。Python让他们的工具能象硬件升级一样进化。

成功checked-in的代码来到一个阶段性的服务器，然后进入"数据中心"，在那里把它们push到产品服务器。所有的这一切都是Python来完成的。其它的一些Python脚本监视着产品服务器：它们正在运转吗？它们健康吗？硬盘和CPU温度正常吗？

Google已经对公众发布了一些Python代码，比如Goopy (一个函数编程的库，functional programming).。他们还计划发布更多的代码，但是比较慢和谨慎。Guido问道："我们什么时候可以看到一个开源的build系统？"Greg回答说当他们确信可控的时候就会发布。

一个有趣的细节是当Google有大量的查询正在涌入时，他们可以只花费1%的带宽来试验新的服务和应用，看它们是否会失败。Steve Holden，PyCon的联络人，称这些大量的信息流为"令人恐惧的"。一些命令行的工具可以完成这些任务，理所当然的，它们是用Python写的。



http://blog.donews.com/changzheng/archi ... 80443.aspx

[zhuzhzh]

关键现在社会对Python的需求比较少

工作不好找


不像java

[zengsun]

我想python会流行起来的。

[taoyh]

坚持就是胜利.

[duoxing]

我觉得这个绝对是时间问题，好的东西迟早要被人使用的.

[leal]

如果真的学会/精通Python，那么绝对不只是学会了一门语言，往往可快速进入同类/同领域（面向对象）语言的软件开发中。

所以不管是出于兴趣抑或工作目的，学Python无需太多担心

[rex.bean]

学习python是因为喜欢它

[terry6394]

如果真的学会/精通Python，那么绝对不只是学会了一门语言，往往可快速进入同类/同领域（面向对象）语言的软件开发中。

所以不管是出于兴趣抑或工作目的，学Python无需太多担心

支持！
尽管我不是学Python的，但是如果你学会、精通了一门语言，你所获得的我想不仅仅在这一门语言里，当你再次学期其他的语言的时候，你会发现，你不再会象你学习第一门语言那样困难。
关注Python

[moxien]

刚从WIN下面走过来想找一个平台的移值性较强的编程工具，除了代码的移值外还包括GUI，毕竟写东西是给人用的，界面的可读性还是很重要的。
最终还是选了Python+wxPython。

[依窗吻风]

支持python，正在学习！发现自己要学的东西好多呀，时间希缺

[依窗吻风]

支持python，正在学习！发现自己要学的东西好多呀，时间希缺

[ttkk1024]

python群：36501890

[sandorf]

使用python的公司是不算多，但我觉得学python其实可以融会贯通地学到很多概念性的东西，在学习使用其他语言的时候这些概念起到很大的帮助，我学python之前接触的主要是C/C++，Python让我轻松地接触到了垃圾收集，命名绑定，类和namespace之间的关系，初步的functional programming这些东西，C和C++的用户不是接触不到这些东西，但是这些都属于高级话题了。学完Python看Java，没有任何概念上的障碍。Peter Norvig说编程得学上十年，好的程序员至少得懂半打语言：

Learn at least a half dozen programming languages. Include one language that supports class abstractions (like Java or C++), one that supports functional abstraction (like Lisp or ML), one that supports syntactic abstraction (like Lisp), one that supports declarative specifications (like Prolog or C++ templates), one that supports coroutines (like Icon or Scheme), and one that supports parallelism (like Sisal).

我觉得学一种语言，除了因为它好用，主要是看里面有没有新鲜的概念，能不能让你头脑里既有的知识框架收到一点挑战，如果一种语言里的所有抽象都能换汤不换药地match到一个人头脑里现有的概念上去。其实什么都没学到。这和学外语的道理是一样的。

另外，实用上讲，Python的许多包就是Linux下类似的C库的一个wrapper，像线程、socket这些东西。如果直接去看C的接口，技术细节和他实现的概念常常混杂在一起。看完之后如果像自己写点东西，上手又很难，运行、调试都很困难。用Python来帮助自己掌握这些概念，就容易得多，而且自己觉得自己很有力量，可以写很多有趣、实用的东西。