看来ODS 格式还是不如xls

[lxcypp]

工作中碰到一个3万多笔记录的 xls档（3M多），
转成 ods以后，基本上文件尺寸增大了近1倍（6M）。
同样的，ods用OOo打开的速度也比xls慢得多。。

解压开ods看里面的文件，发现content.xml文件居然达到了90M。。

本来打算写个python用odfpy处理这个ods，但是基本上打开ods就卡住了。。。CPU 100%
内存占用400M+，还在飙升。。。最后只有杀掉这个进程。
再仔细看content.xml，整个文件只有一行（90M）
里面倒是对于所有的文本数据都做了清晰的描述，也很好理解，但是无奈占用空间太大。。
处理起来也比较麻烦，至少得先把ods解开得到content.xml才好处理。
也可以考虑流式读取content.xml，不过我没有试验。

我是很喜欢ubuntu的，也喜欢OOo，不过工作中发现OOo的问题不少。
这个ODS的问题可能更多的是文件格式本身的问题吧。
ODS格式的好处是格式开放，有扩展性，数据可以直接读取，用人肉也可以理解。
上面碰到的问题实际上就是xml的缺点了。一切都以文本方式存放，定位查找都不大方便。
占用空间也很大，消耗资源实际上高很多。

不知道ODF会不会考虑看如何解决这种问题？

[hubert_star]

ooxml的格式也是，我以前用2007的时候就发现excel2007处理超大数据的时候非常消耗资源

确实是用xml存储造成的问题，用二进制的xls能做很多优化工作，而xml解析确实要慢很多。

[xiooli]

数据量大为何不用数据库？

[lxcypp]

数据量大为何不用数据库？

话不是这么说的，用什么东西并不是我们说了算，
况且3万多条记录并不算多大的数据量，电子表格好歹还支持65536笔

用电子表格就是因为排版方便，并且有一定的计算功能。

[blackiron]

数据量大为何不用数据库？

当然，对我来说，要讲方便，还是数据库管理查詢最方便，即使是本地文件型数据库也是如此！

但是，不是每个人都会用数据库的，还有就是查詢显示的问题，普通用户有几个会SQL？

[hubert_star]

进入到xml格式时代必然需要面对这样的问题

但是更核心的问题是:xls格式已经被抛弃了，而ooxml的格式跟odt也是一样用xml来描述的，而且更加不清晰。

[daggerman]

支持楼上

[rhfcaesar]

表格的话还是gnumeric最强，比excel强。