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心仪已久的ThinkPad P15 2021,大家谈谈使用Ubuntu系统体验吧
考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
- 大象无形
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- 大象无形
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Re: 考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
Deepseek-R1给出的购买建议如下:
是否以8999元入手ThinkPad P15 2021款划算,需从以下多角度分析:
---
### **1. 配置合理性分析**
- **CPU(i7-11800H)**:2021年的第11代酷睿处理器,性能仍能满足办公、编程、中轻度设计需求,但相比最新13代或AMD Ryzen 7000系列稍显落后。若涉及重度渲染或计算任务,建议考虑更新款。
- **显卡(T1200 4GB)**:专业级显卡,针对CAD、SolidWorks等工业软件优化,但游戏性能较弱(类似GTX 1650水平)。**适合专业用户,而非游戏玩家**。
- **内存与存储**:16GB内存对多任务或专业软件可能吃紧(如大型建模/虚拟机),但可自行升级;512GB SSD容量较小,需确认是否支持扩展。
---
### **2. 价格竞争力**
- **横向对比竞品**:
- 同价位(9000元档)可选2023年轻薄本(如ThinkPad X1 Carbon、MacBook Pro M2)或高性能游戏本(如拯救者Y9000P,搭载i7-12700H + RTX 4060),但后者未必满足专业软件认证需求。
- 工作站领域,戴尔Precision 3570(12代i7 + T550)或惠普ZBook Firefly(i7-1255U + T550)价格相近,但配置略低。
- **纵向对比历史价格**:若此机型为全新库存机,8999元可能接近首发价(2021年约1.2万元),但需警惕是否为翻新或二手。
---
### **3. 需求匹配度**
- **推荐场景**:建筑/工程设计、软件开发(需Linux兼容性)、数据科学(中等规模数据集)等专业领域。
- **不推荐场景**:大型3A游戏、4K视频剪辑、深度学习训练(显存不足)等高性能需求。
---
### **4. 未来升级空间**
- **优势**:ThinkPad P系列通常支持内存/硬盘扩展,可后期升级至64GB内存+多块SSD。
- **劣势**:CPU和显卡为焊死设计,无法更换,未来性能提升受限。
---
### **5. 综合建议**
- **值得入手的情况**:
- 专业用户依赖Quadro/T系列显卡认证(如SolidWorks/CATIA优化)。
- 需要稳定性和键盘手感,且对便携性要求不高(P15重约2.7kg)。
- 预算有限但急需工作站,且不愿购买二手。
- **建议放弃的情况**:
- 追求最新性能(如13代i7或RTX 40系显卡)。
- 需要轻薄便携或长续航(P15为传统厚重机型)。
- 可接受二手市场(二手同款约6000-7000元)。
---
### **替代方案参考**
1. **加预算上新款**:ThinkPad P16v(2023款,i7-13700H + RTX A5000,约1.2万元)。
2. **性价比游戏本**:华硕天选4(i7-12700H + RTX 4060,约8999元,适合游戏+轻度创作)。
3. **二手/翻新机**:2021款ThinkPad P15二手价约7000元,性价比更高。
---
**结论**:若你为专业领域用户且依赖T1200显卡认证,8999元可接受;否则建议观望或选择新款/竞品。
是否以8999元入手ThinkPad P15 2021款划算,需从以下多角度分析:
---
### **1. 配置合理性分析**
- **CPU(i7-11800H)**:2021年的第11代酷睿处理器,性能仍能满足办公、编程、中轻度设计需求,但相比最新13代或AMD Ryzen 7000系列稍显落后。若涉及重度渲染或计算任务,建议考虑更新款。
- **显卡(T1200 4GB)**:专业级显卡,针对CAD、SolidWorks等工业软件优化,但游戏性能较弱(类似GTX 1650水平)。**适合专业用户,而非游戏玩家**。
- **内存与存储**:16GB内存对多任务或专业软件可能吃紧(如大型建模/虚拟机),但可自行升级;512GB SSD容量较小,需确认是否支持扩展。
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### **2. 价格竞争力**
- **横向对比竞品**:
- 同价位(9000元档)可选2023年轻薄本(如ThinkPad X1 Carbon、MacBook Pro M2)或高性能游戏本(如拯救者Y9000P,搭载i7-12700H + RTX 4060),但后者未必满足专业软件认证需求。
- 工作站领域,戴尔Precision 3570(12代i7 + T550)或惠普ZBook Firefly(i7-1255U + T550)价格相近,但配置略低。
- **纵向对比历史价格**:若此机型为全新库存机,8999元可能接近首发价(2021年约1.2万元),但需警惕是否为翻新或二手。
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### **3. 需求匹配度**
- **推荐场景**:建筑/工程设计、软件开发(需Linux兼容性)、数据科学(中等规模数据集)等专业领域。
- **不推荐场景**:大型3A游戏、4K视频剪辑、深度学习训练(显存不足)等高性能需求。
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### **4. 未来升级空间**
- **优势**:ThinkPad P系列通常支持内存/硬盘扩展,可后期升级至64GB内存+多块SSD。
- **劣势**:CPU和显卡为焊死设计,无法更换,未来性能提升受限。
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### **5. 综合建议**
- **值得入手的情况**:
- 专业用户依赖Quadro/T系列显卡认证(如SolidWorks/CATIA优化)。
- 需要稳定性和键盘手感,且对便携性要求不高(P15重约2.7kg)。
- 预算有限但急需工作站,且不愿购买二手。
- **建议放弃的情况**:
- 追求最新性能(如13代i7或RTX 40系显卡)。
- 需要轻薄便携或长续航(P15为传统厚重机型)。
- 可接受二手市场(二手同款约6000-7000元)。
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### **替代方案参考**
1. **加预算上新款**:ThinkPad P16v(2023款,i7-13700H + RTX A5000,约1.2万元)。
2. **性价比游戏本**:华硕天选4(i7-12700H + RTX 4060,约8999元,适合游戏+轻度创作)。
3. **二手/翻新机**:2021款ThinkPad P15二手价约7000元,性价比更高。
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**结论**:若你为专业领域用户且依赖T1200显卡认证,8999元可接受;否则建议观望或选择新款/竞品。
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Re: 考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
以下是deepseek-R1给出的关于我从事低频量化交易场景使用该机器的分析:
---
对于低频量化交易,ThinkPad P15 2021款的配置总体可以满足需求,但需根据具体使用场景和未来扩展性权衡其适配性。以下是详细分析:
---
### **1. 低频量化交易的核心需求**
低频量化交易(如日间交易、多因子策略回测)主要依赖以下硬件能力:
- **CPU性能**:处理策略回测、数据清洗、统计分析。
- **内存容量**:支撑大规模数据集和多任务并行(如同时运行Python、数据库、交易终端)。
- **存储速度**:快速读写历史数据(如CSV、数据库文件)。
- **系统稳定性**:长时间运行的可靠性。
- **扩展性**:未来升级内存/硬盘的可能性。
---
### **2. ThinkPad P15 2021款的适配性分析**
#### **(1)CPU(i7-11800H)**
- **优势**:8核16线程,基础频率2.3GHz,睿频4.6GHz,多核性能足够应对低频回测(如Pandas、NumPy计算)。
- **局限**:相比最新13代i7或AMD Ryzen 7 7840H,单核性能差距约15-20%,对单线程密集型任务(如部分Python回测框架)可能稍慢,但影响有限。
#### **(2)内存(16GB)**
- **风险点**:
- 若需处理**大型数据集(如全市场Tick数据)**或同时运行**虚拟机/Docker容器**,16GB易成为瓶颈(例如:20GB以上的回测数据需加载到内存时,可能触发频繁交换文件,拖慢速度)。
- **建议**:自行升级至**32GB或64GB**(该机型支持扩展)。
#### **(3)存储(512GB SSD)**
- **优势**:NVMe SSD提供高速读写(约3,500MB/s),适合快速加载历史数据。
- **局限**:
- 512GB容量可能不足(例如:存储数年股票/期货数据需数百GB)。
- **解决方案**:加装第二块SSD或外接硬盘(该机型预留扩展插槽)。
#### **(4)显卡(T1200 4GB)**
- **无关性**:低频量化交易极少依赖GPU加速,除非涉及**深度学习模型训练**(如TensorFlow/PyTorch)。
- **特殊情况**:若使用CUDA加速的数学库(如Numba),T1200的4GB显存和低流处理器数(仅896个)性能有限,远不及RTX 4060等消费级显卡。
#### **(5)系统与软件兼容性**
- **Windows 11家庭版**:可运行主流量化工具(Python、R、MetaTrader等),但需注意:
- 部分企业级数据库(如Oracle)可能需要Windows Pro。
- Linux双系统/虚拟机可能受限于16GB内存(升级后更灵活)。
#### **(6)稳定性与扩展性**
- **优势**:ThinkPad工作站级散热设计,适合长时间高负载运行。
- **扩展性**:支持内存/硬盘升级,未来可适应更大规模数据需求。
---
### **3. 与竞品的对比建议**
#### **(1)ThinkPad P15 2021款(8999元)**
- **适合场景**:
- 需频繁外接多显示器(支持4屏输出)。
- 依赖ThinkPad键盘手感与小红点操作。
- 未来计划升级内存/硬盘降低成本。
#### **(2)同价位高性能游戏本(如华硕天选4,8999元)**
- **优势**:
- 更高性能的CPU(i7-12700H)和显卡(RTX 4060)。
- 多数型号支持内存扩展至64GB。
- **劣势**:
- 缺少ISV认证,专业软件兼容性可能不稳定。
- 机身厚重,续航较短。
#### **(3)二手移动工作站(如戴尔Precision 7560,约8000元)**
- **优势**:
- 更新一代CPU(11代至12代i7)和显卡(RTX A3000)。
- 部分机型自带32GB内存+1TB SSD。
- **风险**:二手市场存在翻新机、保修期短问题。
---
### **4. 最终建议**
- **可以入手,但需满足以下条件**:
1. **升级内存至32GB以上**(成本约500-800元)。
2. **扩展存储**(加装1TB SSD,约400元)。
3. 无需依赖GPU加速计算。
4. 偏好ThinkPad生态与稳定性。
- **建议放弃,选择替代方案的情况**:
1. 预算允许且追求更强CPU(如13代i7)。
2. 需本地训练深度学习模型(需RTX 3060以上显卡)。
3. 希望开箱即用,不愿自行升级硬件。
---
### **配置优化方案(总预算约9,899元)**
| 组件 | 升级内容 | 成本估算 |
|------------|------------------------|-----------|
| 内存 | 增加32GB DDR4(总48GB)| 600元 |
| 存储 | 加装1TB NVMe SSD | 400元 |
| **总成本** | **原机8999元 + 升级1000元** | **约10,000元** |
---
**结论**:ThinkPad P15 2021款在升级内存和存储后,能够较好地支持低频量化交易,尤其在稳定性和扩展性上占优。但若需更高性能或GPU加速,建议转向新款游戏本或二手工作站。
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对于低频量化交易,ThinkPad P15 2021款的配置总体可以满足需求,但需根据具体使用场景和未来扩展性权衡其适配性。以下是详细分析:
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### **1. 低频量化交易的核心需求**
低频量化交易(如日间交易、多因子策略回测)主要依赖以下硬件能力:
- **CPU性能**:处理策略回测、数据清洗、统计分析。
- **内存容量**:支撑大规模数据集和多任务并行(如同时运行Python、数据库、交易终端)。
- **存储速度**:快速读写历史数据(如CSV、数据库文件)。
- **系统稳定性**:长时间运行的可靠性。
- **扩展性**:未来升级内存/硬盘的可能性。
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### **2. ThinkPad P15 2021款的适配性分析**
#### **(1)CPU(i7-11800H)**
- **优势**:8核16线程,基础频率2.3GHz,睿频4.6GHz,多核性能足够应对低频回测(如Pandas、NumPy计算)。
- **局限**:相比最新13代i7或AMD Ryzen 7 7840H,单核性能差距约15-20%,对单线程密集型任务(如部分Python回测框架)可能稍慢,但影响有限。
#### **(2)内存(16GB)**
- **风险点**:
- 若需处理**大型数据集(如全市场Tick数据)**或同时运行**虚拟机/Docker容器**,16GB易成为瓶颈(例如:20GB以上的回测数据需加载到内存时,可能触发频繁交换文件,拖慢速度)。
- **建议**:自行升级至**32GB或64GB**(该机型支持扩展)。
#### **(3)存储(512GB SSD)**
- **优势**:NVMe SSD提供高速读写(约3,500MB/s),适合快速加载历史数据。
- **局限**:
- 512GB容量可能不足(例如:存储数年股票/期货数据需数百GB)。
- **解决方案**:加装第二块SSD或外接硬盘(该机型预留扩展插槽)。
#### **(4)显卡(T1200 4GB)**
- **无关性**:低频量化交易极少依赖GPU加速,除非涉及**深度学习模型训练**(如TensorFlow/PyTorch)。
- **特殊情况**:若使用CUDA加速的数学库(如Numba),T1200的4GB显存和低流处理器数(仅896个)性能有限,远不及RTX 4060等消费级显卡。
#### **(5)系统与软件兼容性**
- **Windows 11家庭版**:可运行主流量化工具(Python、R、MetaTrader等),但需注意:
- 部分企业级数据库(如Oracle)可能需要Windows Pro。
- Linux双系统/虚拟机可能受限于16GB内存(升级后更灵活)。
#### **(6)稳定性与扩展性**
- **优势**:ThinkPad工作站级散热设计,适合长时间高负载运行。
- **扩展性**:支持内存/硬盘升级,未来可适应更大规模数据需求。
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### **3. 与竞品的对比建议**
#### **(1)ThinkPad P15 2021款(8999元)**
- **适合场景**:
- 需频繁外接多显示器(支持4屏输出)。
- 依赖ThinkPad键盘手感与小红点操作。
- 未来计划升级内存/硬盘降低成本。
#### **(2)同价位高性能游戏本(如华硕天选4,8999元)**
- **优势**:
- 更高性能的CPU(i7-12700H)和显卡(RTX 4060)。
- 多数型号支持内存扩展至64GB。
- **劣势**:
- 缺少ISV认证,专业软件兼容性可能不稳定。
- 机身厚重,续航较短。
#### **(3)二手移动工作站(如戴尔Precision 7560,约8000元)**
- **优势**:
- 更新一代CPU(11代至12代i7)和显卡(RTX A3000)。
- 部分机型自带32GB内存+1TB SSD。
- **风险**:二手市场存在翻新机、保修期短问题。
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### **4. 最终建议**
- **可以入手,但需满足以下条件**:
1. **升级内存至32GB以上**(成本约500-800元)。
2. **扩展存储**(加装1TB SSD,约400元)。
3. 无需依赖GPU加速计算。
4. 偏好ThinkPad生态与稳定性。
- **建议放弃,选择替代方案的情况**:
1. 预算允许且追求更强CPU(如13代i7)。
2. 需本地训练深度学习模型(需RTX 3060以上显卡)。
3. 希望开箱即用,不愿自行升级硬件。
---
### **配置优化方案(总预算约9,899元)**
| 组件 | 升级内容 | 成本估算 |
|------------|------------------------|-----------|
| 内存 | 增加32GB DDR4(总48GB)| 600元 |
| 存储 | 加装1TB NVMe SSD | 400元 |
| **总成本** | **原机8999元 + 升级1000元** | **约10,000元** |
---
**结论**:ThinkPad P15 2021款在升级内存和存储后,能够较好地支持低频量化交易,尤其在稳定性和扩展性上占优。但若需更高性能或GPU加速,建议转向新款游戏本或二手工作站。
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Re: 考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
Deepseek-R1建议使用Pop!_OS(预装NVIDIA驱动,对混合显卡优化更佳);不知道大家怎么看?
-
- 论坛版主
- 帖子: 5369
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Re: 考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
高端thinkpad装Linux好像一直不错(指纹什么的不清楚),你选P系列的话应该是不考虑轻薄了吧
官方的指导,虽然不知道哪年的机器(2021好像是gen2)
https://download.lenovo.com/pccbbs/mobi ... n_v1.0.pdf
根据这个,https://zhuanlan.zhihu.com/p/259315160 可能可以选预装ubuntu
然后这个是ubuntu的certify 有钱就买吧,你应该不差这几个钱,估计以你的财力,买富士通或者松下这些更贵的应该也没啥的,不过日系装linux可能真的需要研究下
官方的指导,虽然不知道哪年的机器(2021好像是gen2)
https://download.lenovo.com/pccbbs/mobi ... n_v1.0.pdf
根据这个,https://zhuanlan.zhihu.com/p/259315160 可能可以选预装ubuntu
然后这个是ubuntu的certify 有钱就买吧,你应该不差这几个钱,估计以你的财力,买富士通或者松下这些更贵的应该也没啥的,不过日系装linux可能真的需要研究下
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Re: 考虑入手心仪已久的ThinkPad P15 2021,想听听大家的意见
周五下午的时候,购买的计算机ThinkPad P15 G2到货了。我安装了软件和转移了文档,计算机的性能很不错。目前使用VMWare Workstation Pro做虚拟机系统。便携机还是使用我的ThinkPad x390和MacBookAir 2018,谢谢版主亲自解答疑惑。